人工智能和社会科学研究 |
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引用本文: | 刘刚,李响,李沁倩,刘捷.人工智能和社会科学研究[J].理论与现代化,2024(2):80-91. |
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作者姓名: | 刘刚 李响 李沁倩 刘捷 |
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作者单位: | 1. 南开大学经济学院;2. 南开大学经济研究所;3. 中国新一代人工智能发展战略研究院 |
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基金项目: | 2023年中国工程院战略研究与咨询项目“场景创新驱动的人工智能技术升级和产业发展”,项目编号:2023-HY-11; |
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摘 要: | 人工智能属于通用目的技术,不仅能够引发产业变革,而且能够催生新科学研究范式。随着以生成式人工智能为代表的通用人工智能的发展,人工智能的应用成为社会科学研究范式创新的前沿。数据的高维度、编程语言的强结构性和长程关联性、以参数形式表征的隐式知识库和预训练的结构重整带来新知识和模式发现,为社会科学研究创造出新的发展空间。同时,数据隐私、价值观和研究结论的“黑箱”化带来了人工智能在社会科学应用中的新挑战。如何把大模型的知识发现和基于研究者实践经验的探索式研究相结合,形成人机共生演进的知识生产方式,是社会科学研究中人工智能应用的方向。
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关 键 词: | 人工智能 大模型 社会科学 对齐问题 隐私安全 |
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