| 基于离散时间灰色幂模型的新能源汽车销售量预测 |
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| 作者姓名： | 刘连义 刘思峰 吴利丰 |
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| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学经济与管理学院;2. 西北工业大学管理学院;3. 河北工程大学管理工程与商学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(72271124,52232014,72071111,71801127,71671091)；;江苏省自然科学基金青年项目(BK20230870)；;江苏省社会科学基金青年项目(23GLC001)；;中央高校基本科研业务费(NS2023043)；;中国博士后科学基金面上项目(2022M721596)；;中国博士后科学基金特别资助项目(2019TQ0150)；;科技部科技创新引智基地项目(G20190010178)； |
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| 摘 要： | 准确预测新能源汽车市场的发展趋势，对于行业的发展规划和中国能源战略目标的实现具有重要现实意义。为此，本文在现有两类灰色幂模型的基础上，利用累加数据的幂指数数据进行直接建模，提出了一种含多参数的改进灰色幂模型，从而可以反映系统历史值与时序因素对系统当前值的非线性作用。此外，根据灰导数的信息覆盖原理，给出模型的差分形式和派生离散形式，记为DTGPM，并给出了模型的时间响应式函数，避免了传统灰色幂模型复杂的积分求解过程。进一步，利用启发式算法对DTGPM模型的幂参数进行优化，并通过仿真试验和实例验证分析了模型的预测有效性。最后，对新能源汽车的市场销售量进行预测，预测结果显示，中国的新能源汽车销售量会在2022年达到473万辆，并预计在2025年超过千万辆，销售量占汽车新车总销量的23.5%。
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| 关 键 词： | 灰色幂模型 预测算法 新能源汽车 销量预测 |
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