| 粗糙人工神经网络在税收预警系统中的应用研究 |
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| 引用本文： | 陈伟达.粗糙人工神经网络在税收预警系统中的应用研究[J].东南大学学报(哲学社会科学版),2004,6(1):30-32. |
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| 作者姓名： | 陈伟达 |
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| 作者单位： | 东南大学,经济管理学院,江苏,南京,210096 |
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| 摘 要： | 由于人工神经网络存在一定的问题 ,税收预警系统可以利用粗糙集理论构建一个信息系统 ,借助遗传算法对信息系统进行压缩和约简 ,从而构建一个BP神经网络 ,实践表明 ,这会取得较好的效果。
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| 关 键 词： | 神经网络 粗糙集 遗传算法 预警 |
| 文章编号： | 1671-511X(2004)01-0030-03 |
| 修稿时间： | 2003年9月22日 |
On applications of rough set and artificial neural networks in tax revenue early－warning system |
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| Abstract: | Due to the shortage of artificial neural network methods,an information system based on rough set theory is introduced in tax revenue early-warning system,which will condense the original information system with the help of genetic algorithms and consequently lead to the establishment of a more effective BP neural network. |
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