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神经网络在顾客满意度测评中的应用
引用本文:曾凤章,王元华. 神经网络在顾客满意度测评中的应用[J]. 北京理工大学学报(社会科学版), 2005, 7(1): 45-47
作者姓名:曾凤章  王元华
作者单位:北京理工大学,管理与经济学院,北京,100081;北京理工大学,管理与经济学院,北京,100081
摘    要:将神经网络应用于顾客满意度的测评中,与传统的顾客满意度测评模型所采用的偏最小二乘法相比,神经网络方法能够更好地反映出各个变量之间的复杂关系,尤其是非线性关系,因而有更高的拟合精度。

关 键 词:顾客满意度  非线性  BP神经网络
文章编号:1009-3370(2005)01-0045-03
收稿时间:2004-08-23
修稿时间:2004-08-23

The Application of NNT in Measuring Customer Satisfaction Degree
ZENG Feng-zhang and WANG Yuan-hua. The Application of NNT in Measuring Customer Satisfaction Degree[J]. Journal of Beijing Institute of Technology(Social Sciences Edition), 2005, 7(1): 45-47
Authors:ZENG Feng-zhang and WANG Yuan-hua
Affiliation:1.School of Management and Economics Beijing Institute of Technology, Beijing 100081
Abstract:This paper applies nerve net method into measuring Customer Satisfaction Degree. Compared with PLS used in traditional measuring method, NNT can reflect the complex relation among different variables more exactly, especially non-linearity. Thus it can achieve high imitating precision
Keywords:customer satisfaction degree  non-linearity  BP NNT.
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