| 基于潜在语义分析的文本研究 |
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| 引用本文： | 王慧莉,隋丹妮. 基于潜在语义分析的文本研究[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2005, 11(5): 94-96 |
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| 作者姓名： | 王慧莉 隋丹妮 |
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| 作者单位： | 大连理工大学,外国语学院,辽宁,大连,116024 |
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| 摘 要： | 潜在语义分析采用自动的电脑方式来构建以高层次语义空间为形式的知识表征,是一种基于文本研究的有效方法.文章从三个方面描述了潜在语义分析在文本中的使用:原文和概要、对文本进行分类以及测量文本的连贯程度.侧重点是第三个方面的使用.潜在语义分析能够在语篇理解的过程中衡量文本的连贯程度,并已经被证实是一种自动、快速、准确的计算方法.
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| 关 键 词： | 潜在语义分析 文本 命题化 连贯 |
| 文章编号： | 1008-5831(2005)05-0094-03 |
| 修稿时间： | 2005-05-18 |
Latent Semantic Analysis for Text-Based Research |
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| WANG Hui-li,SUI Dan-ni. Latent Semantic Analysis for Text-Based Research[J]. Journal of Chongqing University(Social Sciences Edition), 2005, 11(5): 94-96 |
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| Authors: | WANG Hui-li SUI Dan-ni |
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| Abstract: | Latent Semantic Analysis(LSA) is a theory and method for extracting and representing the contextual-usage meaning of words by statistical computations applied to a large corpus of text.It is proved to be an efficient method in text-based research from three aspects: Matching summaries to the texts read,essays grading and the measurement of textual coherence,among which the last one plays the key role.LSA can measure the amount of semantic overlap between adjoining sections of text to calculate coherence. |
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| Keywords: | Latent Semantic Analysis text coherence |
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