生成式人工智能数据风险的法律保护与规制研究——以ChatGPT潜在数据风险为例 |
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作者姓名: | 刘霜 张潇月 |
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作者单位: | 天津大学法学院 |
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基金项目: | 司法部法治建设与法学理论研究部级科研项目“企业合规刑事激励法治化构建与本土化证成”(22SFB3015); |
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摘 要: | ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,其深度的学习能力和自我纠正能力,提高了人工智能与人类之间的交往。ChatGPT在实现科学技术革新的同时,也存在敏感数据泄露的风险。ChatGPT在保护个人主体数据、企业主体数据和国家主体数据方面需要法律予以规范。因此,如何应对ChatGPT带来的数据安全,成为生成式人工智能亟待解决的问题。为此,通过分析ChatGPT运作阶段和数据主体应用现状可能存在的数据风险,以我国数据规制法律框架为基础,借鉴域外人工智能立法模式,探究ChatGPT的数据风险法治化应对策略,以此合理构建我国生成式人工智能的数据风险法律规制体系。
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关 键 词: | 生成式人工智能 ChatGPT 数据主体 数据风险 数据保护 |
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