从蒙提·霍尔问题看认知计算 |
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引用本文: | 谷飙.从蒙提·霍尔问题看认知计算[J].重庆理工大学学报(社会科学版),2016(1):5-11. |
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作者姓名: | 谷飙 |
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作者单位: | 西南财经大学 人文学院,成都,611130 |
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基金项目: | 国家社会科学基金重大项目"现代归纳逻辑的新发展、理论前沿与应用研究"(15ZDB018) |
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摘 要: | 蒙提·霍尔问题涉及如何界定决策中的随机事件、如何刻画决策者的认知和概率计算.通过与相关抽彩问题的比较和认知计算得出的结论是:标准概率论在蒙提·霍尔问题的概率计算中仍然有效,但采用朴素条件化概率忽略了问题情境中的认知因素;改变选择的决策在原问题中是期望效用最大化意义上合理的,但其推理论证存在逻辑循环,关于概率转移的解释是错误的.蒙提·霍尔问题表明不确定性决策中认知推理和概率计算之间不协调.这个悖论说明决策合理性与相应认知推理的逻辑可证性不等价,差异源于概率计算和不确定性推理依赖认知编码,这意味着随机性的知识是不可证的.
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关 键 词: | 蒙提·霍尔问题 认知计算 逻辑有效性 决策合理性 |
Cognition and Computation in Monte Hall Problem |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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