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蚁群算法研究评述
引用本文:胡祥培,丁秋雷,李永先. 蚁群算法研究评述[J]. 管理工程学报, 2008, 22(2): 74-79
作者姓名:胡祥培  丁秋雷  李永先
作者单位:大连理工大学系统工程研究所,辽宁,大连,116023
基金项目:国家自然科学基金 , 国家自然科学基金 , 教育部高等学校博士学科点专项科研基金 , 辽宁省教育厅优秀人才基金
摘    要:对蚁群算法的相关研究领域进行了评述,阐述并分析了蚁群算法的研究进展,重点介绍了蚁群算法及其一系列改进算法的基本原理和应用研究成果,最后从发展重点和未来应用等方面探讨了蚁群算法研究的进一步发展方向.

关 键 词:人工生命  蚁群算法  评述  组合优化
文章编号:1004-6062(2008)02-0074-06
修稿时间:2006-10-23

A Review on Ant Colony System
HU Xiang-pei,DING Qiu-lei,LI Yong-xian. A Review on Ant Colony System[J]. Journal of Industrial Engineering and Engineering Management, 2008, 22(2): 74-79
Authors:HU Xiang-pei  DING Qiu-lei  LI Yong-xian
Affiliation:HU Xiang-pei,DING Qiu-lei,LI Yong-xian(Institute of Systems Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116023,China)
Abstract:Ant Colony System(abbr.ACS) provides efficient solutions to several problems in Combinatorial Optimization.Some correlative problems on ACS are reviewed and the development of ACS is summarized.The basic principles and applications of ACS and its improved algorithms are introduced.Finally,the research areas to be studied further in ACS are discussed from the aspects of the key development and future applications.
Keywords:artificial life  ant colony system  review  combinatorial optimization  
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