Eliminating Grinding Idle Process Based on Spectrum Analysis of Acoustic Emission |
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引用本文: | 龙郁,李臻峰,宋飞虎,李静.Eliminating Grinding Idle Process Based on Spectrum Analysis of Acoustic Emission[J].华南农业大学学报(社会科学版),2020,38(4):54-57. |
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作者姓名: | 龙郁 李臻峰 宋飞虎 李静 |
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作者单位: | 江南大学 机械工程学院, 江苏 无锡214122 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(21606109) |
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摘 要: | 为解决由单一声发射信号时域特征作为消空程指标引起的误报,课题组设计了接触速度作为变量的单因素实验,分析磨削进程开始前后信号差异。并提出已信号频域最大峰值频率作为指标之一,采用主成分分析结合费舍尔判别法来监测磨削接触的发生,进而实现磨削消空程,研究结果表明:该方法对砂轮工件接触与否的判别的准确率达到96.7%,且与传统判别法比较,能通过高频信号变化更早识别到接触的发生。该方法提高了消空程效果,且能提前识别到接触进程的发生,为实际生产设计提供了参考。
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关 键 词: | 磨削加工 声发射 消空程 主成分分析 费舍尔判别法 |
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