中国工业碳排放及其影响因素灰色预测分析——基于STIRPAT模型 |
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引用本文: | 任晓松,赵国浩.中国工业碳排放及其影响因素灰色预测分析——基于STIRPAT模型[J].北京交通大学学报(社会科学版),2014(4):18-24. |
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作者姓名: | 任晓松 赵国浩 |
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作者单位: | 山西财经大学管理科学与工程学院,山西太原030031 |
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基金项目: | 基金项目:国家自然科学基金项目“应对气候变化的煤炭资源低碳化利用理论与政策研究”(7117314);山西省高等学校哲学社会科学研究项目“资源型经济转型期山西省工业碳排放及其影响因素动态关系研究”(2014235);山西省软科学研究项目“资源型经济转型期山西生态环境保护修复多元投人机制研究”(2014041015-3). |
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摘 要: | 基于STIRPAT模型,将中国工业碳排放的影响因素确定为人口规模、人均工业产值和工业技术水平。以1997年至2010年中国工业碳排放相关数据为研究样本,采用灰色预测GM(1,1)模型预测了工业碳排放、人口规模、人均工业产值和工业技术水平2011-2020年的未来值,为控制未来工业碳排放量提供数据参考。结果表明,从灰色预测的增速和总量综合来看,人均工业产值对工业碳排放影响最大。同时GM(1,1)对工业碳排放及其影响因素的预测精度较高。
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关 键 词: | STIRPAT模型 工业碳排放 GM( ) 灰色预测 |
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