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基于自适应神经模糊推理系统的货运量预测研究
作者姓名:耿立艳  张占福  梁毅刚
作者单位:1. 石家庄铁道大学经济管理学院,石家庄,050043
2. 石家庄铁道大学四方学院,石家庄,051132
基金项目:河北省科技支撑计划项目,河北省教育厅项目,河北省交通厅项目
摘    要:考虑到货运量预测的复杂性及非线性特点,本文将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)引入货运量研究中,利用ANFIS对货运量进行预测.通过对我国铁路货运量及公路货运量的实例分析检验ANFIS有效性.结果表明,ANFIS有效地预测了我国铁路货运量及公路货运量,具有较高的预测精度及较快的收敛速度,是一种有效的货运量预测方法.

关 键 词:自适应模糊推理系统  货运量  预测
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