基于自适应神经模糊推理系统的货运量预测研究 |
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作者姓名: | 耿立艳 张占福 梁毅刚 |
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作者单位: | 1. 石家庄铁道大学经济管理学院,石家庄,050043 2. 石家庄铁道大学四方学院,石家庄,051132 |
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基金项目: | 河北省科技支撑计划项目,河北省教育厅项目,河北省交通厅项目 |
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摘 要: | 考虑到货运量预测的复杂性及非线性特点,本文将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)引入货运量研究中,利用ANFIS对货运量进行预测.通过对我国铁路货运量及公路货运量的实例分析检验ANFIS有效性.结果表明,ANFIS有效地预测了我国铁路货运量及公路货运量,具有较高的预测精度及较快的收敛速度,是一种有效的货运量预测方法.
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关 键 词: | 自适应模糊推理系统 货运量 预测 |
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