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| 基于混合时间序列模型的粮食产量预测 | |
| 引用本文： | 王惠婷.基于混合时间序列模型的粮食产量预测[J].统计与决策,2013(12). |
| 作者姓名： | 王惠婷 |
| 作者单位： | 许昌学院数学与统计学院,河南许昌,461000 |
| 基金项目： | 河南省基础研究计划项目 |
| 摘 要： | 粮食产量的预测是保障粮食安全的重要组成部分.文章结合河南省许昌市粮食产量的历史数据,首先建立趋势外推预测模型,并对模型进行相应的分析;然后运用趋势外推与ARIMA模型(求和自回归移动平均模型)结合起来的混合时间序列模型对趋势值和真实值之间的离差序列即残差进行分析,得到混合时间序列模型的预测结果;最后通过比较得出的混合时间序列模型预测的精度较高,可作为粮食总产量预测的有效工具之一. |
| 关 键 词： | 趋势外推 ARIMA模型 混合时间序列模型 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |