| 粒子群优化k均值的混合聚类算法研究 |
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| 引用本文： | 刘靖明,韩丽川. 粒子群优化k均值的混合聚类算法研究[J]. 中国管理科学, 2004, 12(Z1): 96-99 |
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| 作者姓名： | 刘靖明 韩丽川 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,管理学院,上海,200030 |
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| 摘 要： | k均值算法是聚类分析的一种传统算法,在数据挖掘中等领域得到了广泛的应用.本文在分析k均值聚类算法存在问题的基础上,用粒子群算法优化k均值聚类算法,提出了一种新的混合聚类算法.理论分析和实验结果证明,该算法有很好的全局收敛性,不仅有效地克服了传统的k均值算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且具有较快的收敛速度.
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| 关 键 词： | 粒子群算法 k均值算法 混合聚类 全局优化 收敛速度 |
| 文章编号： | 1003-207(2004)zk-0096-04 |
| 修稿时间： | 2004-06-29 |
The Research of a Hybrid Clustering Algorithm Incorporating PSO into k- Means Algorithm |
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| LIU Jing-ming,HAN Li-chuan. The Research of a Hybrid Clustering Algorithm Incorporating PSO into k- Means Algorithm[J]. Chinese Journal of Management Science, 2004, 12(Z1): 96-99 |
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| Authors: | LIU Jing-ming HAN Li-chuan |
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| Abstract: | |
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