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存在保证域的模糊非径向偏好DEA模型——基于中科院24个研究所的实证分析
引用本文:周忠宝孙亮刘德彬马超群刘文斌.存在保证域的模糊非径向偏好DEA模型——基于中科院24个研究所的实证分析[J].中国管理科学,2014,22(2):75-84.
作者姓名:周忠宝孙亮刘德彬马超群刘文斌
作者单位:1. 湖南大学工商管理学院, 湖南 长沙 410082;2. Business School, University of KENT, KENT CT2 7PE
基金项目:国家杰出青年科学基金资助项目(70825006);国家自然科学基金资助项目(71371067,70901024);中国博士后科学基金资助
摘    要:数据包络分析(DEA)是一种非参数化的方法,用于评价具有类似输入和输出的决策单元的效率。传统的非径向DEA模型假设输入和输出数据均为准确值,且对权重变量不加以限制,本文构建了存在保证域的模糊非径向偏好DEA模型,并给出了一种基于模糊数截集的模型求解方法,有效地解决了输入和输出全部或部分为模糊数的决策单元评价问题。最后给出了一个中科院研究所效率评价的实例说明了方法的有效性。

关 键 词:模糊DEA  非径向DEA  偏好结构  保证域  α截集  
收稿时间:2011-12-15
修稿时间:2012-11-07
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