| 基于API频繁模式挖掘算法的Android恶意应用检测方法 |
| |
| 引用本文： | 梁俊鹏.基于API频繁模式挖掘算法的Android恶意应用检测方法[J].重庆文理学院学报,2016,35(5):93-97. |
| |
| 作者姓名： | 梁俊鹏 |
| |
| 作者单位： | 成都信息工程大学信息安全工程学院， 四川成都610225 |
| |
| 摘 要： | 文章提出一种基于API频繁模式挖掘算法的Android恶意应用检测方法，通过挖掘API调用之间的关联，发现恶意软件中具有的频繁模式，采用一定去冗余操作提高检测的准确率检测未知的Android软件,并通过实验验证方法的可行性和有效性.结果显示，该方法对检测未知的Android软件可以达到83﹪的检测准确率，具有一定实用价值，可为进一步研究提供参考.
|
| 关 键 词： | Android 恶意软件 静态检测 机器学习 |
An android malware detection method based on API frequent pattern mining algorithm |
| |
| LIANG Junpeng.An android malware detection method based on API frequent pattern mining algorithm[J].Journal of Chongqing University of Arts and Sciences,2016,35(5):93-97. |
| |
| Authors: | LIANG Junpeng |
| |
| Institution: | College of Information Security Engineering,Chengdu University of Information Technology,Chengdu Sichuan 610225,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Android malware static detection machine learning |
|
| 点击此处可从《重庆文理学院学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《重庆文理学院学报》下载免费的PDF全文 |
