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基于两种分布下的SV模型与GARCH模型的VaR比较
引用本文:周炳均,王沁,郑兴. 基于两种分布下的SV模型与GARCH模型的VaR比较[J]. 重庆文理学院学报, 2016, 35(5): 133-137
作者姓名:周炳均  王沁  郑兴
作者单位:西南交通大学数学学院, 四川成都610031,西南交通大学数学学院, 四川成都610031,西南交通大学数学学院, 四川成都610031
摘    要:文章将随机波动SV模型与GARCH模型应用于VaR的计算,并利用上证指数的实际数据作实证研究,构建基于正态分布和T分布下的GARCH模型与SV模型,测量了上证指数收益率的风险价值(VaR).结果表明,相比GARCH模型,SV-N,SV-T模型能更准确地对实际市场波动情况进行拟合,更加真实地反映上证指数的市场风险特性.

关 键 词:VaR;GARCH模型;SV模型;金融风险

Comparison of VaR based on the two kinds of distribution between the GARCH model and SV model
ZHOU Bingjun,WANG Qin and ZHENG Xing. Comparison of VaR based on the two kinds of distribution between the GARCH model and SV model[J]. Journal of Chongqing University of Arts and Sciences, 2016, 35(5): 133-137
Authors:ZHOU Bingjun  WANG Qin  ZHENG Xing
Affiliation:College of Mathematics, Southwest Jiaotong University, Chengdu Sichuan 610031,China,College of Mathematics, Southwest Jiaotong University, Chengdu Sichuan 610031,China and College of Mathematics, Southwest Jiaotong University, Chengdu Sichuan 610031,China
Abstract:
Keywords:VaR   GARCH model   SV model   financial risk
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