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基于对数变换的小域的稳健估计量
引用本文:吕萍. 基于对数变换的小域的稳健估计量[J]. 统计与信息论坛, 2010, 25(12): 15-19
作者姓名:吕萍
作者单位:北京大学中国社会科学调查中心,北京100871
摘    要:小域估计是抽样调查的热点问题之一,其主流发展方向是基于模型的小域估计方法。但是这种方法依赖于模型的假定,若假定的模型错误,则估计效果很差。因此,利用对数变换和抽样设计权数得到小域的目标变量的稳健估计量,并通过模拟案例说明基于对数变换的方法是一种稳健有效的小域估计方法。

关 键 词:小域估计  小域模型  对数变换  稳健估计量

The Robust Estimators of Small Areas Based on Log-transformation
LV Ping. The Robust Estimators of Small Areas Based on Log-transformation[J]. Statistics & Information Tribune, 2010, 25(12): 15-19
Authors:LV Ping
Affiliation:LV Ping(Institute of Social Science Survey,Peking University,Beijing 100871,China)
Abstract:Small area estimation is one of hotspots in survey sampling.It's mainstream development is model-based method,but this method depends on model.When this model is mistake,the effect of estimation is bad.This paper uses the log-transformation and weight to get the robust estimators,and then use a simulation to show this method is a better method.
Keywords:small area estimation  small area model  log-transformation  robust estimator
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