首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

城市用水量随机梯度回归分析
引用本文:王洪礼,韩红臣,李胜朋,史道济.城市用水量随机梯度回归分析[J].天津大学学报(社会科学版),2008,10(3):225-227.
作者姓名:王洪礼  韩红臣  李胜朋  史道济
作者单位:1. 天津大学管理学院,天津,300072;天津大学机械学院,天津,300072
2. 天津大学管理学院,天津,300072
3. 天津大学机械学院,天津,300072
4. 天津大学理学院,天津,300072
基金项目:天津市科技发展基金 , 高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:城市生活用水量的预测在城市水资源利用和节约用水规划管理中起着非常重要的作用。采用随机梯度回归方法建立城市生活用水量预测模型,并利用天津市近年来的用水量数据进行验证,同时与支持向量机方法进行比较,结果表明随机梯度回归的预测精度较高,为城市管理部门在采取切实可行的政策和制定科学的水资源规划方面提供可靠依据。

关 键 词:随机梯度回归  城市用水量  预测  梯度Boosting

Stochastic Gradient Regression Analysis of City Municipal and Domestic Water Consumption
WANG Hong-li,HAN Hong-chen,LI Sheng-peng,SHI Dao-ji.Stochastic Gradient Regression Analysis of City Municipal and Domestic Water Consumption[J].Journal of Tianjin University(Social Sciences),2008,10(3):225-227.
Authors:WANG Hong-li  HAN Hong-chen  LI Sheng-peng  SHI Dao-ji
Institution:WANG Hong-li, HAN Hong-chen, LI Sheng-peng, SHI Dao-ji ( 1.School of Management, Tianjin University, Tianjin 300072, China; 2.School of Mechanical Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China; 3.School of Sciences, Tianjin University, Tianjin 300072, China )
Abstract:The prediction of city municipal and domestic water consumption plays an important role in utilization of urban water resources. A prediction model of city municipal and domestic water consumption was set up based on stochastic gradient boosting, and applied to water consumption of Tianjin. In comparion with support vector machine, the method of stochastic gradient boosting has higher precision. The study will provide a creditable theoretical support for water consumption programming.
Keywords:stochastic gradient regression  city municipal and domestic water consumption  prediction  gradient boosting
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号