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| 复共线性诊断方法的比较 | |
| 引用本文： | 王斌会.复共线性诊断方法的比较[J].统计与决策,2003(8):7-8. |
| 作者姓名： | 王斌会 |
| 作者单位： | 暨南大学统计与信息系 |
| 基金项目： | 本文系全国统计科研计划项目(批准号:LX-018). |
| 摘 要： | 随着回归分析的深入应用,特别是计算机技术的飞速发展,人们愈来愈多地处理含较多自变量的大型回归问题,许多应用实践表明,在一些情况下,例如存在异常值和复共线性(多重共线性)等,经典最小二乘方法并不很理想:如果诸X之间有完全的共线性,则它们的回归系数是不确定的,并且它们的标准误没有定义;如果有高度共线性,回归系数有较大的标准误,系数的总体值不能准确地加以估计. |
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