| 基于公司治理的信息披露舞弊预警研究 |
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| 引用本文： | 蔡志岳,吴世农.基于公司治理的信息披露舞弊预警研究[J].管理科学,2006,19(4):79-90. |
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| 作者姓名： | 蔡志岳 吴世农 |
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| 作者单位： | 厦门大学,管理学院,福建,厦门,361005 |
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| 摘 要： | 以2001年～2005年间的192家被认定为信息披露舞弊的A股上市公司及相应的192家配对公司为样本,基于财务指标和治理指标,分别运用Logistic回归分析和混合BP神经网络构建上市公司信息披露舞弊的预警模型.实证结果表明,治理指标有助于提高信息披露舞弊预警模型的有效性,混合BP神经网络模型的预测能力更强.
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| 关 键 词： | 公司治理 信息披露舞弊 混合BP神经网络 Logistic回归 |
| 文章编号： | 1672-0334(2006)04-0079-12 |
| 修稿时间： | 2006年4月19日 |
An Early Warning Study on Disclosure Fraud Detection Based on Corporate Governance |
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| CAI Zhi-yue,WU Shi-nong.An Early Warning Study on Disclosure Fraud Detection Based on Corporate Governance[J].Management Sciences in China,2006,19(4):79-90. |
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| Authors: | CAI Zhi-yue WU Shi-nong |
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| Abstract: | |
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