| 数据挖掘在保险业中的应用 |
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| 引用本文： | 谢邦昌,王黎明.数据挖掘在保险业中的应用[J].统计与信息论坛,2009,24(11):79-82,91. |
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| 作者姓名： | 谢邦昌 王黎明 |
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| 作者单位： | 1. 台湾辅仁大学,统计资讯学系,台北;厦门大学,经济学院,福建,厦门,361005
2. 上海财经大学,统计学系,上海,200433 |
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| 摘 要： | 在现代保险业中，通过数据挖掘技术的应用，从大量纷繁复杂的保户资料中，分析保户特性，进行市场细分，甄别高风险理赔人群，为保险公司选择目标客户提供决策依据。以保险资料为基础，应用数据挖掘技术进行聚类、决策树分类、类神经网络建模以及Logistic回归，划分客户群体，分析高风险理赔保户群体特征，为保险公司规避理赔风险提供决策依据。
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| 关 键 词： | 聚类分析 决策树 类神经网络 Logistic回归 |
The Application of Data Mining in Insurance Industry |
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| SHIA Ben-chang,WANG Li-ming.The Application of Data Mining in Insurance Industry[J].Statistics & Information Tribune,2009,24(11):79-82,91. |
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| Authors: | SHIA Ben-chang WANG Li-ming |
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