敏感问题乘法模型的RRT分层三阶段抽样最优样本量设定 |
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作者姓名: | 周霞 |
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作者单位: | 阜阳师范学院数学与统计学院,安徽阜阳,236037 |
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基金项目: | 全国统计科学研究(计划)项目(2013LY093),安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(皖教秘人[2014]181号) |
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摘 要: | 文章研究数量特征敏感问题的乘法模型在随机应答技术(RRT)分层三阶段抽样方法下的最优样本量的问题.根据RRT分层三阶段抽样方法给出数量特征敏感乘法模型的调查设计方法,计算出总体均数的估计量及其方差.应用拉格朗日乘数法,给出了两种情况下的最优样本量,一是抽样误差限定而调查费用达到最小情况下的最优样本值,二是调查费用限定而抽样误差达到最小情况下的最优样本值.并计算出抽样误差一定时最小的费用及费用一定时最小的抽样误差.
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关 键 词: | 数量特征敏感乘法模型 RRT 分层三阶段抽样 拉格朗日乘数法 最优样本量 |
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