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| 基于互信息的深证股票复杂网络拓扑性质分析 | |
| 引用本文： | 胡振华,覃子龙,杨燕.基于互信息的深证股票复杂网络拓扑性质分析[J].统计与决策,2016(20):160-163. |
| 作者姓名： | 胡振华 覃子龙 杨燕 |
| 作者单位： | 中南大学商学院,长沙,410083 |
| 摘 要： | 文章针对以往在非线性系统中不当使用线性系统统计指标——Pearson相关系数来构建复杂网络的方法,以深证股票为研究对象,使用在非线性系统中衡量随机变量之间相关性的指标——互信息来构建复杂网络并分析了该网络的拓扑性质,认为深证股票复杂网络具有小世界特征和无标度特征,深证股票紧密程度高,市场信息传递效率也较高,社团结构呈现第二产业集聚、第三产业分散的特点,股票收益率的波动与产业链具有更大的相关性,网络对随机故障具有较高的鲁棒性,而对蓄意攻击具有高度的脆弱性. |
| 关 键 词： | 非线性系统 信息熵 互信息 复杂网络 拓扑性质 |
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