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| 基于GM(1,1)—逐步回归模型的用水量预测 | |
| 引用本文： | 孙丽芹,常安定,位龙虎,魏伟平.基于GM(1,1)—逐步回归模型的用水量预测[J].统计与决策,2016(20):95-97. |
| 作者姓名： | 孙丽芹 常安定 位龙虎 魏伟平 |
| 作者单位： | 1. 长安大学理学院,西安,710064;2. 西安建筑科技大学土木工程学院,西安,710055 |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(310829130225) |
| 摘 要： | 为了对城市的用水量有个更精确的预测,文章将逐步回归模型与灰色预测模型相结合,提出了一种基于灰色预测——逐步回归的总用水量预测模型.该模型以逐步回归方法为基础,利用灰色相关性分析方法对观测数据进行处理,进而对预测模型的因变量进行筛选,并将灰色理论引入到回归模型分析中,对预测模型进行改进.通过实例分析可知:所提出的耦合模型与单一预测模型相比,在一定程度上改善了预测效果,达到了简化模型、提高拟合精度和增强模型预测能力的目的. |
| 关 键 词： | 年用水量 逐步回归分析 灰色预测 灰色关联度 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |