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| 对朴素贝叶斯分类器的改进 | |
| 引用本文： | 李楚进,付泽正.对朴素贝叶斯分类器的改进[J].统计与决策,2016(21):9-11. |
| 作者姓名： | 李楚进 付泽正 |
| 作者单位： | 华中科技大学数学与统计学院,武汉,430074 |
| 基金项目： | 华中科技大学教改基金资助项目(2013070，2015068)，华中科技大学自主创新基金资助项目(2013QN171) |
| 摘 要： | 分类是十分基础且很关键的数据分析技术,而基于贝叶斯理论的朴素贝叶斯分类技术是当前数据分析领域的一个研究热点.文章针对条件独立性假设提出了基于主成分分析的改进方法,以期能够充分体现朴素贝叶斯分类器在分类中的优势,实现改进分类效果的目的. |
| 关 键 词： | 数据分析 朴素贝叶斯分类器 条件独立性 主成分分析 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |