基于Hellinger距离的两个正态总体的同质性检验 |
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引用本文: | 王志祥.基于Hellinger距离的两个正态总体的同质性检验[J].统计与决策,2016(16):13-16. |
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作者姓名: | 王志祥 |
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作者单位: | 淮阴师范学院数学科学学院,江苏淮安,223300 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(11326174),江苏省高校自然科学基金资助项目(12KJB110003) |
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摘 要: | 文章对于两个正态总体N(μ1,σ12),N(μ2,σ22),讨论了统计假设H0:μ1=μ2,σ12=σ22←→H1:μ1≠μ2或σ12≠σ22.并基于Hellinger距离与参数的最大似然估计,建立了一个检验统计量.在一定的条件下证明了该统计量渐近服从自由度为2的卡方分布.用随机数值模拟的方法研究了该统计量的稳健性,并且与似然比检验进行了比较.
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关 键 词: | 正态总体 Hellinger距离 最大似然估计 假设检验 稳健性 |
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