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| 综合评价赋权优良标准的研究 | |
| 作者姓名： | 朱喜安 李良 |
| 作者单位： | 中南财经政法大学统计与数学学院,武汉,430074 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 文章对综合评价方法的赋权方法进行了研究,并提出了6条综合评价赋权的优良标准,分别是评价对象对客观条件的适应性、分布一致性、相关度、离散程度、内在一致性以及导向作用,并运用实证对各标准进行了检验,通过综合测度值对各方法进行了排序,实证认为赋权方法的优良标准能够较为明显地区分不同的赋权方法对评价对象的优良程度,各种赋权方法的优良性从高到低排序为:BP神经网络法＞灰色关联度法＞主成分分析法＞TOPSIS法. |
| 关 键 词： | 综合评价 赋权 优良标准 |
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