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基于MCMC方法的随机数生成研究
引用本文:魏艳华,王丙参.基于MCMC方法的随机数生成研究[J].统计与决策,2016(6):13-16.
作者姓名:魏艳华  王丙参
作者单位:天水师范学院数学与统计学院,甘肃天水,741001
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:文章比较研究了MH算法与Gibbs算法及其改进的优缺点,利用混合Gibbs算法可生成更复杂的分布随机数,如截断后验分布和混合后验分布,给出了建议分布的选择标准和马氏链收敛准则,验证了MCMC方法在贝叶斯推断中的可行性、稳定性和有效性.

关 键 词:MH算法  Gibbs算法  随机数  收敛  贝叶斯推断
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