基于重要点与灰色GM(1,1)模型的时间序列分段算法 |
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作者姓名: | 江艺羡 张岐山 |
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作者单位: | 福州大学经济与管理学院,福州,350108 |
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基金项目: | 国家自然科学基金青年项目,福建省自然科学基金资助项目 |
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摘 要: | 重要点分段法主要利用局部极值点进行划分,可以将时间序列分割成若干个相对较短但不重叠的子序列.该方法在进行序列划分时,能够既保留全局特征,又保持局部性质,是时间序列分段常用的方法之一.文章采用重要点分割法将序列分割成子序列,之后采用灰色GM(1,1)模型对各个子序列进行拟合.实验证明,基于灰色GM(1,1)模型与重要点的时间序列分段算法能够以更少的拟合误差,实现序列的压缩.
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关 键 词: | GM(1,1)模型 重要点 时间序列 分段表示 |
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