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| 基于逆γ偏正态分布的Tobit回归模型 | |
| 引用本文： | 王聪,田卫忠,王通会.基于逆γ偏正态分布的Tobit回归模型[J].统计与决策,2016(15):19-22. |
| 作者姓名： | 王聪 田卫忠 王通会 |
| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学理学院,陕西杨凌,712100;2. New Mexico State University, USA 88003;3. 西北农林科技大学理学院,陕西杨凌712100;New Mexico State University, USA 88003 |
| 摘 要： | Tobit模型是一种应用很广泛的截尾回归模型,并假定其误差项服从正态分布.相对于对称分布,偏态分布能获得更全面准确、及时有效的信息.基于此,文章提出了基于逆尺度因子偏正态分布的Tobit回归模型,并给出了该模型参数的极大似然估计,通过数值模拟与正态假设下的Tobit模型进行比较,结果表明该模型和方法是有用和有效的. |
| 关 键 词： | 逆γ偏正态分布 Tobit回归模型 极大似然估计 |
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