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| 大数据与传统统计分析 | |
| 引用本文： | 程丽娟.大数据与传统统计分析[J].统计与决策,2016(12). |
| 作者姓名： | 程丽娟 |
| 作者单位： | 岭南师范学院数学与计算科学学院 |
| 基金项目： | 岭南师范学院自然科学青年项目(QL1407) |
| 摘 要： | 1 大数据的研究背景
2008年,Nature发表专刊“Big Data”,同年,Science杂志发表文章“Big Data:Science in the Petabyte Era”,大数据开始广泛传播.2012年2月,格雷布林克(Grobelink.M)在《纽约时报》的一篇专栏中称,“大数据时代”已经降临,在商业、经济及其他领域中,管理者决策越来越依靠数据分析,而不是依靠经验和直觉.
大数据指的是无法在可容忍的时间内,使用传统IT技术和软硬件工具,对其进行处理和服务的数据集.鲍里斯·埃韦尔松2012年将大数据的特点总结为4个V,即Volume(大量性)、Variety(多样性)、Velocity(高速性)和Variability(易变性). |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |