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| 基于相似度的动态直觉模糊多属性决策方法 | |
| 作者姓名： | 梅晓玲 |
| 作者单位： | 汉江师范学院数学与财经系,湖北十堰,442000 |
| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究青年项目(14YJCZH173)，湖北省教育厅重点科研项目(D20155001，D20156001)，湖北省教育厅青年科研项目(Q20145001) |
| 摘 要： | 针对属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性决策问题,文章首先根据直觉模糊集的自身特点构造记分函数,由新的记分函数确定动态决策问题的全局最优属性值序列,同时引入相似度概念,构造直觉模糊集之间的相似度模型,利用所建模型计算各时段属性值序列与最优属性值序列之间的相似度,对各方案在各时段的相似度值加权集成并排序.最后周实例验证了该方法的实用性与可行性. |
| 关 键 词： | 动态多属性决策 直觉模糊数 记分函数 相似度 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |