六种时间序列组合建模及应用 |
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引用本文: | 张利平,于贞杰,张建华,李望晨.六种时间序列组合建模及应用[J].统计与决策,2016(14):71-73. |
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作者姓名: | 张利平 于贞杰 张建华 李望晨 |
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作者单位: | 潍坊医学院山东基层卫生发展研究中心,山东潍坊261053;潍坊医学院“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心,山东潍坊261053 |
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基金项目: | 教育部人文社科基金资助项目(14YJAZH101),山东省自然科学基金资助项目(ZR2015HL101),山东省高校人文社科基金资助项目(J14W21),山东统计科研课题(KT15186-187) |
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摘 要: | 文章立足卫生支出等趋势预测问题的时间序列组合建模研究,以实证算例进行验证和比较.根据政府卫生支出时序资料,将曲线拟合法和ARIMA法纳入模型,建立线性加权组合模型(残差平方和倒数法、灰色关联法、相关系数法、待定系数法和等权法)以及残差修正模型;计算拟合序列和残差序列,讨论拟合性能.并建立修正指数曲线模型和ARIMA模型,发现拟合及预测效果不错;五种组合建模技术均优于单种方法拟合性能.曲线法、ARIMA法及其组合技术对于趋势预测问题有适用意义.
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关 键 词: | 时间序列 组合建模 加权 卫生支出 趋势拟合 |
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