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| 基于主成分分析和支持向量机的企业盈利能力预测 | |
| 作者姓名： | 张红 高帅 张洋 |
| 作者单位： | 1. 清华大学建设管理系,北京,100084;2. 北京林业大学经济管理学院,北京,100083 |
| 摘 要： | 文章针对中国建筑业上市公司样本规模较小,常规预测方法难以奏效的特点,尝试将支持向量机应用于其盈利能力预测.首先从不同的角度选择盈利能力单项指标,以此为基础构建反映公司盈利能力的集成指标,结合2001-2014年中国A股建筑业上市公司的数据,构建基于支持向量的盈利能力预测模型,对样本公司的盈利能力进行预测.研究结果显示,经过训练的支持向量机模型能较为成功地预测样本公司的盈利能力,2003-2014年的预测准确率均超过80％;通过与BP神经网络的对比试验可以发现,在预测中国建筑业上市公司盈利能力方面,支持向量机表现出了较明显的优势. |
| 关 键 词： | 盈利能力 预测 建筑业上市公司 支持向量机 主成分分析 |
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