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| Bootstrap平均数假设检验样本容量探讨 | |
| 引用本文： | 刘思雨,张敏强.Bootstrap平均数假设检验样本容量探讨[J].统计与决策,2016(14):26-28. |
| 作者姓名： | 刘思雨 张敏强 |
| 作者单位： | 华南师范大学心理学院,广州,510631 |
| 摘 要： | Bootstrap方法是一种有放回的再抽样方法,可用于平均数假设检验的估计.采用蒙特卡洛数据模拟技术,模拟正态分布数据.设计研究程序,探讨在不同的样本量和再抽样次数不同情况下,Bootstrap方法在平均数假设检验中应用,所适宜的样本容量,将一类错误率作为对比条件.结果表明,跨越三种比较条件,只有当样本量大于等于5且模拟次数大于等于1000次时,才能得到满足条件的一类错误率,即表明使用Bootstrap方法才会取得较好的效果. |
| 关 键 词： | 假设检验 Bootstrap方法 样本容量 |
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