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| 基于LASSO方法的企业财务困境预测 | |
| 引用本文： | 杨青龙,田晓春,胡佩媛.基于LASSO方法的企业财务困境预测[J].统计与决策,2016(23):170-173. |
| 作者姓名： | 杨青龙 田晓春 胡佩媛 |
| 作者单位： | 中南财经政法大学统计与数学学院,武汉,430073 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(11301545) |
| 摘 要： | 文章综合考虑企业的财务和非财务因素,利用LASSO方法对企业财务困境预测指标进行筛选,然后使用决策树、随机森林、SVM、最近邻法这四种数据挖掘方法,以及常见的logistic模型,分别建立企业财务困境预测模型.结果表明:不能忽视非财务因素在企业财务困境预测中的作用;并非所有数据挖掘方法都优于常用的logistic模型;LASSO方法能在降维的同时保证企业财务困境预测的准确性,实现模型的精简. |
| 关 键 词： | 财务困境预测 LASSO 变量选择 |
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