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| 数据的正态性检验方法及其统计软件实现 | |
| 引用本文： | 李洪成.数据的正态性检验方法及其统计软件实现[J].统计与决策,2009(12). |
| 作者姓名： | 李洪成 |
| 作者单位： | 上海金融学院,应用数学系,上海,201209 |
| 基金项目： | 上海金融学院人才引进专项资金资助项目 |
| 摘 要： | 数据的正态性是统计学中点估计,假设检验等理论的基础,在t检验,F检验,卡方检验中都需要检验变量的分布是否为正态;另外方差分析,回归分析等统计分析中也都首先验证待分析的数据是否为正态.数据的正态性检验是进行大部分统计分析的第一步.文章介绍了最常用的验证数据正态分布的方法,同时对它们在统计分析软件R中的实现进行介绍. |
| 关 键 词： | 正态分布 假设检验 统计量 |
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