基于遗传算法的导弹弹射内弹道参数优化数值仿真

为了正确研究导弹弹射过程中火药燃烧、物质流动、能量转换以及导弹运动的规律,需要建立弹射内弹道数学模型并进行数值仿真求解,对内弹道模型参数的优化是建立内弹道模型的重要部分。应用遗传算法建立了一种内弹道模型参数优化的计算方法,完成了对5个待定参数的寻优计算。优化目标为理论计算值与实验值的吻合程度。实验结果表明:优化后的参数可以有效提高内弹道数学模型的精度和可预见性,从而验证了将遗传算法应用到内弹道参数优化中的可行性和有效性,为正确地仿真导弹弹射过程和精确计算导弹飞行轨迹提供了理论依据。