图像情感语义分类及检索研究

提高情感语义映射和检索的准确率是图像检索的研究主题。在情感语义映射模型中,将图像的形状七阶矩和颜色矩作为模糊神经网络的输入,对网络的权值和阈值进行二进制编码,作为遗传算法的染色体串,通过遗传算法寻优得到情感语义映射效率最高的个体编码。在检索模型中,用遗传算法对图像匹配算法进行优化,直接找到最适合匹配的子模板坐标。相比传统的序贯相似检测算法,模型大大提高了图像匹配的效率。通过查全率与查准率的对比结果可知,经遗传算法优化后,图像情感映射和检索的性能均得到了明显提升。