回声状态网络在变风量空调内模控制中的应用

回声状态网络储备池完全随机生成,数据预测时其参数的设置缺乏合理性,因此将果蝇优化算法应用于回声状态网络储备池参数的优化中,通过果蝇优化算法的自适应参数寻优提高回声状态网络的数据预测能力。变风量空调系统是一个多变量、强耦合和非线性的系统,为了实现变风量空调系统的智能控制,从而优化生产工艺,构建了基于果蝇优化的回声状态网络内模控制系统的正模型和逆模型。仿真实验结果表明:所提出的内模控制系统具有良好的跟踪性和抗干扰性。