| 基于DCT和KDA的人脸特征提取新方法 |
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| 引用本文： | 王孝国,张雄伟. 基于DCT和KDA的人脸特征提取新方法[J]. 电子科技大学学报(社会科学版), 2006, 0(4) |
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| 作者姓名： | 王孝国 张雄伟 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学通信工程学院 南京210007 |
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| 基金项目： | 江苏省高校重点实验室基金资助项目(KJS03036) |
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| 摘 要： | 提出了一种新的人脸特征提取方法,该方法采用DCT对人脸图像进行降维和去噪,并通过KDA提取人脸特征。基于该特征,采用NN分类器,对ORL人脸库进行分类识别,仅用28个特征平均识别率就达到97.3%,“留一法”识别率为99.5%。仿真结果表明:该方法有效地滤除了人脸图像中的高频干扰信息,明显增强了特征的辨别能力,同时显著地降低了特征维数和计算复杂度。
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| 关 键 词： | 人脸识别 核辨别分析 最近邻分类器 |
A Novel Face Features Extraction Method Based on DCT and KDA |
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| WANG Xiao-guo,ZHANG Xiong-wei. A Novel Face Features Extraction Method Based on DCT and KDA[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition), 2006, 0(4) |
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| Authors: | WANG Xiao-guo ZHANG Xiong-wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face recognition kernel discriminant analysis nearest neighbor classifier |
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