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| 集成k-means聚类和有监督特征选择的混合式协同过滤推荐 | |
| 引用本文： | 李晓艳,张子刚,张逸石.集成k-means聚类和有监督特征选择的混合式协同过滤推荐[J].管理学报,2013(9):1362-1367. |
| 作者姓名： | 李晓艳 张子刚 张逸石 |
| 作者单位： | 华中科技大学管理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70871048,71171092) |
| 摘 要： | 为了提高协同过滤推荐质量,提出了集成k-means聚类和有监督特征选择的混合式协同过滤推荐框架和KDICF算法。利用有监督特征选择的方法和技术,找出与待预测项目强相关的项目集,将高维稀疏的用户-项目评分数据集转为低维用户-项目评分数据集,并运用k-means聚类,在此基础上寻找近邻用户对目标用户未评分项目进行评分预测。实验结果表明,混合式KDICF算法有着优异的性能。 |
| 关 键 词： | 有监督特征选择 协同过滤推荐 k-means聚类 |
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