| 人工智能发展对农业生产率的影响:基于跨国面板数据的实证分析 |
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| 引用本文： | 周晓时,李俊鹏,吴清华.人工智能发展对农业生产率的影响:基于跨国面板数据的实证分析[J].华中农业大学学报(社会科学版),2021(5):158-167. |
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| 作者姓名： | 周晓时 李俊鹏 吴清华 |
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| 作者单位： | 北京大学 国家发展研究院,北京 100871;华中农业大学 经济管理学院,湖北 武汉 430070;湖北科技学院 经济与管理学院,湖北 咸宁 437100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年项目“中国的农业机械化模式及其对农户收入增长与差距的影响研究”(７２００３０８９);２０２０年度全国 统计科学研究一般项目“机器人应用与工业转型升级匹配效应的统计分析与对策研究”(２０２０LY０７８). |
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| 摘 要： | 人工智能是促进２１世纪新一轮产业变革的核心技术,全面影响经济社会发 展.结合人工智能在农业领域应用的现状,参考 Acemoglu 等的理论框架,以１９９１－２０１８ 年世界银行和国际机器人联合会的国别数据为样本,实证分析其对农业生产率的影响及其 作用机制.实证结果表明:(１)以劳均农业产值为农业生产率衡量指标,人工智能对农业生 产率具有正向促进作用;(２)在作用机制方面,对农业劳动力具有显著的替代效应,但对产业 结构尚未发挥出显著影响.此外,在异质性分析方面,人工智能对高收入国家农业生产率具 有显著促进作用,对中低收入国家具有抑制作用.因此,发展现代农业,需大力推动人工智 能在农业领域的发展与应用,促进农业劳动力转移,提高农业生产率.
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| 关 键 词： | 人工智能 农业生产率 就业效应 产业结构效应 |
The Impacts of Artificial Intelligence Development on Agricultural Productivity:Empirical Evidence from Cross-country Panel Data |
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| ZHOU Xiaoshi,LI Junpeng,WU Qinghua.The Impacts of Artificial Intelligence Development on Agricultural Productivity:Empirical Evidence from Cross-country Panel Data[J].Journal of Huazhong Agricultural University(Social Sciences Edition),2021(5):158-167. |
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| Authors: | ZHOU Xiaoshi LI Junpeng WU Qinghua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial intelligence agricultural productivity employment effect industrial structure effect |
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