人口预测的投影寻踪自回归模型构建与实证 |
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引用本文: | 于晓虹,徐海燕,楼文高.人口预测的投影寻踪自回归模型构建与实证[J].统计与决策,2022(23):38-42. |
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作者姓名: | 于晓虹 徐海燕 楼文高 |
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作者单位: | 1. 南京航空航天大学经济与管理学院;2. 上海商学院人文学院;3. 上海立信会计金融学院 |
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基金项目: | 国家社会科学基金资助项目(16BXW031); |
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摘 要: | 文章根据全国和上海市1980—2020年两种完全不同人口变化规律的时间序列数据,采用自回归分析法,确定了3个预测因子,分别建立投影寻踪自回归(PPAR)模型,建模样本的数据拟合精度和验证样本的预测精度均显著高于GM、Logistic模型,完全能够满足人口预测的需要。实证结果表明:全国人口2011—2020年验证样本的平均绝对误差MAE和平均绝对百分比误差MAPE分别为160.0万人和0.116%,最大相对误差仅为0.26%;2021—2030年的人口预测结果表明,2021—2027年,人口增速越来越慢,并于2027年出现人口达峰,达峰人口为14.15亿人。上海市人口2016—2020年验证样本的MAE和MAPE分别为6.9万人和0.28%,最大相对误差仅为0.53%;2021—2027年人口增速越来越慢,并于2027年达峰,达峰人口为2499.9万人。
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关 键 词: | 人口预测 投影寻踪自回归模型 时间序列数据 人口达峰 |
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