面向不确定物流需求的改进GM-BPNN组合预测方法 |
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引用本文: | 黄建华,张迪.面向不确定物流需求的改进GM-BPNN组合预测方法[J].统计与决策,2022(16):26-29. |
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作者姓名: | 黄建华 张迪 |
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作者单位: | 福州大学经济与管理学院 |
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基金项目: | 国家社会科学基金一般项目(20BGL003); |
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摘 要: | 在面对具有突变性、不稳定性以及非线性等特征的区域物流需求预测问题时,传统的时间序列、BPNN、GM-BPNN等预测方法在拟合物流需求曲线上存在缺陷,文章提出了改进GM-BPNN组合预测方法,利用ARIMA和遗传算法(GA)分别改进GM(1,1)和BPNN,根据有效度确定加权系数并构建线性组合模型,并以浙江、广东、江苏进行实例验证。结果表明,相比传统时间序列、BPNN、多元回归、GM-BPNN等预测方法,改进的GM-BPNN组合预测方法提高了物流需求预测的精确度。
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关 键 词: | 区域物流需求预测 改进GM-BPNN ARIMA 遗传算法 组合预测 |
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