拓展的联立灰色模型的参数优化方法与模型应用

灰色系统预测常用的模型有GM(1,1)、GM(1,N)、GM(N,1)等，这些模型的白化方程都是单一的常微分方程。然而事物之间及因素之间往往相互制约、相互联系构成一个整体，单一的微分方程有时不能很好地反映这种关系，因此可以建立联立灰色模型。但常规联立灰色模型有时精度不理想，因此需要提出一个新颖的拓展的联立灰色模型。文章给出了两个变量相互影响的拓展的联立灰色模型的参数优化方法及其时间响应方程。实例表明拓展的联立灰色模型精度高，且比常规联立灰色模型更高。