基于PLS-GA-SVR的区域经济预测模型及实证 |
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作者姓名: | 高振斌 秦轩 |
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作者单位: | 1. 西安财经大学统计学院 |
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摘 要: | 文章提出了一种将偏最小二乘法(PLS)、遗传算法(GA)和支持向量回归(SVR)相结合的预测算法。首先,为了解决多元回归中存在的多重共线性问题,采用偏最小二乘法选取回归变量的主成分;然后,利用支持向量回归预测模型对数据进行训练,利用遗传算法获得更好的预测模型参数,以解决传统支持向量机预测模型中的参数选取困难的问题;最后,利用优化的预测模型对区域经济发展进行预测。结果表明,该算法在预测精度上优于其他预测模型,能够准确预测未来区域经济发展趋势。
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关 键 词: | 区域经济 偏最小二乘法 遗传算法 支持向量回归 模型预测 |
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