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一种改进的SPIHT算法
引用本文:吴丽华,郭新军.一种改进的SPIHT算法[J].河南工程学院学报(社会科学版),2005,20(4).
作者姓名:吴丽华  郭新军
摘    要:一种新的嵌入零树小波ECG信号压缩编码算法(简称为改进的SPIHT算法),通过合理分配比特、改进零树集合、完善分类策略等措施能够进一步提高SPIHT算法的工作效率.该算法首先将ECG数据进行离散小波变换,然后对离散小波变换后的系数进行均匀量化,最后用基于上下文的自适应算术编码对量化后的系数进行编码.仿真结果显示,该算法压缩比大,信息损失小,能够较好地恢复原有的信号.

关 键 词:小波变换  ECG信号编码  SPIHT算法

Wavelet Compression of ECG Signals Based on the Context Model and Set Partitioning in Hierarchical Tree (SPIHT) Algorithm
WU Li-hua,GUO Xin-jun.Wavelet Compression of ECG Signals Based on the Context Model and Set Partitioning in Hierarchical Tree (SPIHT) Algorithm[J].Journal of Hennan Institute of Engineering(Social Science Edition),2005,20(4).
Authors:WU Li-hua  GUO Xin-jun
Abstract:
Keywords:
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