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| 大数据时代之统计数据挖掘实证 | |
| 引用本文： | 崔冬梅.大数据时代之统计数据挖掘实证[J].统计与决策,2016(4):180-182. |
| 作者姓名： | 崔冬梅 |
| 作者单位： | 湖南涉外经济学院,长沙,410205 |
| 基金项目： | 湖南省社会科学基金资助项目(14YBB051) |
| 摘 要： | 作为一项重要的资源和资本,数据将为企业带来巨大的商业价值和潜在效益.文章基于统计学的视角,对大数据时代数据挖掘在交叉销售中的应用进行较为深入但通俗易懂的探讨,并结合实例,运用统计数据挖掘技术建立某地区电信增值业务交叉销售模型,得出了6条有用的规则集,这些规则集都有较好的支持度和置信度,根据这些规则集,企业可以预期哪些人将成为企业的目标客户,向谁实行交叉销售会收到良好的效果,这些信息对企业的生产经营和销售都具有重要意义. |
| 关 键 词： | 大数据 统计数据挖掘 电信增值业务 交叉销售 |
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