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基于β-δ0粗糙集模型的属性约简算法
引用本文:杨善林,刘业政,马溪骏. 基于β-δ0粗糙集模型的属性约简算法[J]. 中国管理科学, 2003, 11(Z1): 41-45
作者姓名:杨善林  刘业政  马溪骏
作者单位:合肥工业大学计算机网络系统研究所,合肥,230009
基金项目:教育部科学技术研究重点资助项目(02127);安徽省重点研究资助项目(03021057)
摘    要:本文针对经典粗糙集模型存在的对噪音数据敏感等缺陷,提出了基于隶属度和特征距离的β-δ0拓展模型,该模型不仅能够处理含有噪音的不完全、不精确信息系统,其结果也能反映大量数据所满足的统计规律;针对β-δ0拓展模型,提出了一种基于属性上下文敏感度的启发式属性约简算法.

关 键 词:粗糙集理论  拓展模型  属性约简  启发式算法
文章编号:1003-207(2003)zk-0041-05
修稿时间:2003-07-16

Research on an Algorithm for Reduction of Attributes Based on β- δ0 Rough Set Model
Abstract:
Keywords:
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