基于β-δ0粗糙集模型的属性约简算法 |
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引用本文: | 杨善林,刘业政,马溪骏. 基于β-δ0粗糙集模型的属性约简算法[J]. 中国管理科学, 2003, 11(Z1): 41-45 |
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作者姓名: | 杨善林 刘业政 马溪骏 |
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作者单位: | 合肥工业大学计算机网络系统研究所,合肥,230009 |
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基金项目: | 教育部科学技术研究重点资助项目(02127);安徽省重点研究资助项目(03021057) |
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摘 要: | 本文针对经典粗糙集模型存在的对噪音数据敏感等缺陷,提出了基于隶属度和特征距离的β-δ0拓展模型,该模型不仅能够处理含有噪音的不完全、不精确信息系统,其结果也能反映大量数据所满足的统计规律;针对β-δ0拓展模型,提出了一种基于属性上下文敏感度的启发式属性约简算法.
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关 键 词: | 粗糙集理论 拓展模型 属性约简 启发式算法 |
文章编号: | 1003-207(2003)zk-0041-05 |
修稿时间: | 2003-07-16 |
Research on an Algorithm for Reduction of Attributes Based on β- δ0 Rough Set Model |
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Abstract: | |
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